Negli anni ’80 Danny Hillis ideò la Connection Machine, un supercomputer basato sul calcolo massivamente parallelo: migliaia di piccoli processori lavoravano insieme invece di affidarsi a una sola CPU potente. Le CM-1, CM-2 e CM-200 divennero celebri anche per il design futuristico e i migliaia di LED rossi. Nonostante il successo limitato, anticiparono concetti fondamentali dei moderni supercomputer, delle GPU e dell’IA.
@salvatorelasorella @computer
La storia del supercomputer in parallelo è interessante. Ma mi sono sempre chiesto quali sono le limitazioni imposte ai calcoli o di programmi utilizzabili.
E che tipo di calcoli possono essere svolti.
@MarcoD @computer Un supercomputer parallelo non era più veloce in assoluto: era potente soprattutto nei problemi “parallelizzabili”, cioè dove migliaia di operazioni possono essere eseguite contemporaneamente. Era ideale per elaborazione immagini, simulazioni scientifiche, matrici, riconoscimento di pattern, reti neurali e grandi operazioni logiche sui bit. Meno efficace nei programmi sequenziali, dove ogni operazione dipende dalla precedente. È un principio alla base delle moderne GPU.
@salvatorelasorella @computer
Salvatore, grazie per la spiegazione.
Cercherò su Wikipedia una spiegazione sul funzionamento delle GPU.
Forse la gestione di uno schermo grafico può venire suddivisa in settori: ogni settore gestito da una GPU indipendentemente dalle altre, purchè una CPU suddivida prima i dati…segue…
https://keinpfusch.net/uomini-dal-futuro